最近试了一些超低价甚至免费的模型。如果准备自己部署，我比较推荐Qwen3.6-27B。这个体量肯定不能和GPT、Claude这些大模型硬比，但处理中文、整理资料、提取字段、改写内容、执行固定工具流程，能力基本够用。最近比较火的变体是DavidAU/Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-NEO-MAX-MTP-GGUF，名字长得离谱，据说效果比较强，GGUF版本部署也方便，不过网上跑分看看就行，最终还是要拿自己的任务实测。我的建议是，不要让27B模型自己规划特别复杂的任务，而是提前把工作流、工具、步骤和输出格式固定好，让它老老实实执行。只要任务边界清楚，小模型其实很省钱。不介意使用API的话，还可以试试新加坡公司的Agnes AI。目前Agnes-2.0-Flash可以免费用，支持多模态和工具调用，简单问答、图片识别、信息提取、代码生成和固定智能体任务都没什么问题，但复杂长链路任务就别抱太高期待。Agnes-2.5-Flash也已经开始逐步开放，据说工具调用和智能体能力会更强。它家的Agnes Image 2.1 Flash同样免费，我的评价就是基本能用，做普通配图、概念图、测试图片没问题，但肯定不要和GPT Image或者谷歌的Nano Banana比。Agnes Video V2.0也是免费的，不过我不太推荐，实际体验更像是把图片简单动起来，动作、镜头和画面理解都比较一般，看完只想说：确实动了，然后呢？总的来说，低价模型不要问它是不是最强，而要看它能不能稳定完成你的固定任务。复杂判断交给强模型，重复执行交给本地小模型或者免费模型，这才是真正省钱的用法。