📌 先说背景 3月开始用 WorkBuddy，现在快四个月了。这期间内置模型更新特别快，厂商一上新基本就同步进来了。刚开始完全不懂各模型区别，几个月用下来，慢慢有了自己的判断。 🚫 第一点：尽量别用 Auto Auto 会根据任务类型自动匹配模型，听起来省事，但—— 它不一定省积分。 很多日常活儿（整理资料、改写文案、总结内容、处理长文本、批量生成）根本不需要重模型，用便宜轻量的就够。 ⚡️ 我的主力组合：Hy3 + DS-V4-Flash（覆盖90%日常） ▪️ Hy3：目前限时免费体验（活动到 7.22），适合先上手试。多步骤任务、自动化流程、让它自己拆任务推进——这类直接优先它。 ▪️ DS-V4-Flash：Hy3 之前我长期用它。长文档总结、批量整理、普通问答、信息归纳都顺手。优势是覆盖面广、积分压力小，上下文有 1M，当"日常默认模型"很舒服。 💻 编程类任务 逻辑架构、方案设计我更倾向交给 GLM-5.2。 （不过真搞专业开发的，大概率不会在 WorkBuddy 上耗积分，多半直接上更高套餐了。） 🖼️ 原生多模态模型 Kimi 2.6 / Kimi 2.7 Code / Minimax M3 / GLM-5v-Turbo 这几个能直接"看懂"图片。 一个实用技巧：先把图片喂给多模态模型让它理解，再切换模型布置具体任务。 🎯 核心一句话 选模型不是选"最强"，是选"最适合当前任务"的。 写段普通文案、总结篇文章、整理份资料 → 没必要上高阶推理模型 复杂推理、系统设计、疑难 Bug、代码架构 → 再上更强的 以上只是我自己的使用习惯，不一定适合所有人。如果你刚接触 WorkBuddy、不知道怎么选模型，可以参考下，慢慢形成自己的节奏。有更好的选法，欢迎评论区交流 🙌 🏷️ 话题标签 #WorkBuddy #混元Hy3 #AI效率工具 #大模型 #职场效率 #AI办公 #模型选择 #效率神器