如果是发小红书，我建议不要写得太像教程，而是先用一个现象把用户拉进来，再给出解决方案。语言更口语一点，少一点”官方感”。 标题（可选） 1. WorkBuddy 越用越慢？问题可能不在 AI 2. WorkBuddy 卡顿，我只改了一个习惯 3. 90%的人不知道，WorkBuddy 为什么越聊越慢 4. 别怪 AI 慢，你可能一直在喂它垃圾 5. WorkBuddy 提速最有效的方法，不是换模型 6. 一个习惯，让 WorkBuddy 快了不少 7. 为什么你的 WorkBuddy 越用越卡？ 8. 不是电脑不行，是上下文太长了 ⸻ 很多人用 WorkBuddy 都会遇到一个问题： 刚开始特别快，用着用着越来越慢。 很多人第一反应是：“是不是大模型变慢了？” 其实，大多数时候不是。 真正影响速度的，一般只有两个因素： WorkBuddy 速度 = 上下文长度 × 任务复杂度 所以，想让 WorkBuddy 保持流畅，就记住两件事。 一、把上下文变短 ✅ 每聊三轮左右，用 /compact 压缩上下文。 ✅ 一个任务做完，用 /clear 清空对话。 ✅ 不同任务，新建一个对话。 ✅ 长任务拆成几个阶段，不要一次跑到底。 ✅ 重要结果及时保存，不要一直放在上下文里。 ✅ 单次输入尽量控制在 8K 以内。 ✅ 超过 50K 的文档，建议分块读取。 二、把任务变简单 ✅ 一次只解决一个目标。 ✅ 一次尽量只调用 1～2 个工具。 ✅ 风格、格式等要求不要提太多。 ✅ 没特殊需求，优先输出 Markdown 或简单表格。 ✅ 简单任务用 Ask，复杂任务再用 Craft。 我自己用了之后最大的感受就是： 真正拖慢 WorkBuddy 的，往往不是模型，而是越来越长的上下文，以及越来越复杂的任务。 一句话总结： 想快，就四个字：短、少、拆、清。 短上下文，少目标，拆任务，及时清空。