我用WorkBuddy搭了一套GitHub周报工作流。从3月24日到7月19日，它连续跑了17周，目录里留下19份周报。以前手工做一期要四五个小时，现在我通常只花10分钟看结果、处理异常，再决定是否发布。 完整流程是这样的： ① 每周日9点，WorkBuddy定时启动； ② Agent抓取项目动态、README和社区评论，核对star增量与来源； ③ 调研结果先写成Markdown母稿，作为本期唯一真相来源； ④ 3个自建Skill分别处理公众号流程、标题和中文表达； ⑤ 同一份母稿分发到Supabase候选池、公众号草稿和邮箱； ⑥ 邮件汇总每个下游的成功、失败和待处理事项。 这套做法可复制，因为GitHub只是输入源。换成行业新闻、竞品更新、课程资料或团队周报，只需要替换采集规则和数据字段，后面的母稿、分发与人工审核都能保留。 稳定性来自4个设计：先落盘再分发；所有渠道共用一份母稿；每个下游独立记状态；重试尽量幂等。7月19日Supabase因SSL握手失败，10个项目一个都没写进去，但周报、公众号草稿和邮件仍然成功，这次故障正好验证了隔离是否有效。 最后还有两道人工门禁：网站候选项目只写到draft；微信公众号只创建草稿，不替我正式发布。 如果你想复制，先手工跑两三期，把输入、母稿、输出和完成条件写清楚，再把稳定步骤做成Skill，最后加定时任务。 #WorkBuddy #AI工作流 #内容自动化 #howto用好AI #微信公众号运营 #公众号排版 #公众号运营 #howto用AI抢救一切