Layer 1 记忆层 AGENTS.md 存储载体 核心定位： 整个 Agent 工程的底层全局基准、团队硬性共识，不可随意动态修改，属于静态配置层。 关键价值 统一全团队命名、目录结构、仓库标准，所有人底层规则完全对齐，消除沟通分歧。 . Layer 2 知识层 skills/ 存储载体 独立目录 skills/，按场景拆分技能模块 核心定位： Agent 可调用的能力资产库，沉淀可复用业务实践。 关键价值 复用成熟逻辑，杜绝重复开发；智能自动匹配场景调用对应能力。 . Layer 3 护栏层 hooks/ 独立目录 hooks/，分前置钩子、后置钩子 核心定位： Agent 安全与审计中间件，全流程风险管控层。 关键价值 事前拦截风险操作，事后全链路留痕，保证 AI 操作合规、可控。 . Layer 4 委派层 subagents/ 独立目录 subagents/，各类专项子智能体 核心定位： 任务拆分并行执行层，负责复杂任务拆解分包。 关键价值 隔离上下文、权限、工具集，主线逻辑极简不臃肿。 . Layer 5 分发层 plugins/ 插件目录，支持打包为 NPM 标准包 核心定位： 团队资产标准化分发、版本管控层，顶层交付层。 关键价值 标准化包管理，一键同步全团队环境配置，消除环境不一致问题。 #workbuddy #workbuddy使用 #workbuddy超好用 #skill实战 #ai产品经理入门 #0基础转行ai产品经理