claude code 中大概用了一个多小时，使用情况如图； 命中率很漂亮： deepseek-v4-pro 命中缓存：1,152,768 / (1,152,768 + 86,745) = 93% deepseek-v4-flash 命中缓存：8,643,200 / (8,643,200 + 217,653) = 97.5% flash 请求次数 122 次，pro 只有 16 次，符合预期——日常编码走 flash，复杂任务才上 pro。 两个模型缓存命中率都很高，说明 cc-switch 接入之后前缀稳定性没有损失，跟直连 Anthropic 效果一样，DeepSeek 的缓存机制跟 Anthropic 一样是前缀匹配，配置没问题。 deepseek-v4甚至是比claude sconnet 4.6更顺畅，不知到是不是问题； flash 在新增代码的时候会经常有报错，解决了十几K token 解决不了问题后切换了pro一会就解决了； #deepseekV4 #deepseekv4flash #claudecode #ccswitch #deepseek额度