1. 文档分析 方法： 直接复制粘贴文本： 将文档内容粘贴到聊天窗口，让 GPT 直接分析。 上传文档文件： 如果可以上传文档（如 PDF、Word），使用支持文件解析的工具（例如 Python、文档解析 API），提取文本后交给 GPT 分析。 应用： 摘要、总结。 提炼关键点或生成行动项。 比较多份文档中的相似点和差异。 2. 表格分析 方法： 粘贴表格数据： 转换成文本或 Markdown 格式的表格，直接输入到 GPT。 上传文件： 将表格（如 Excel、CSV）解析成结构化数据，使用 Python 脚本读取数据后提交分析。 o工具示例：pandas 读取 CSV 文件。 应用： 数据趋势分析。 查找异常值、错误。 生成图表或可视化建议。 3. 图片分析 方法： 使用 OCR（光学字符识别） 工具提取图片中的文字（如 Tesseract、Google Vision API），然后让 GPT 分析文字内容。 借助 AI 工具（如 Hugging Face 模型）将图片转成描述性文字，再用 GPT 进行进一步分析。 应用： 分析扫描件、手写笔记、照片中的内容。 对图片内容生成总结或报告。 根据提取的文本自动生成问题或摘要。