#AI应用 在去年的一个机缘巧合下，🍉开始了与AI的交互之旅，跟着导师跨方向研究AIGC。当前AI的力量势不可挡，与其害怕它会带来冲击，不如顺势而为，学习更好地使用AI。 ‼️文科生平时读的很多文献篇幅太长，耗费时间。这个时候，AI能帮我们的大忙。那么问题来了，这么多AI工具，该用哪个？ 🍉筛选了10篇同一主题的文学类论文，测评的AI是文心一言、讯飞星火、KIMI和通义千问，把每一篇论文分别上传至4个AI，使用5种不同的提示语句，10篇论文共提问200次！ ⭕️提示语句见P2~ - 结论是: 🌟文心一言 答案组织：分点回答，条分缕析。总结文献核心要点作为一级标题，在一级标题下再提炼出若干个关键词，并进行详细阐述。 理解能力：每轮问答基本都能抓住重点，能较好地理解不同要求的提示语句。30次有字数要求的交互21次达标。 准确性：总结提炼的内容大致切合文献原貌，准确性较高。 稳定性：10篇论文的总结形式和逻辑思路大体相同，有较强的稳定性！ - 🎯讯飞星火 答案组织：有时分点陈述有时概括陈述，不太稳定。分点陈述形式和文心一言类似。 理解能力：对不同要求的提示语句的理解能力较差。在单篇文献的问答中，针对不同的提示语句，其答案几乎如出一辙。说明其对于复杂问题的理解力有限。 准确性：大体能抓住要点，但一些论文细节遗漏较多。 稳定性：表现忽上忽下，看运气。 - 💫KIMI 答案组织：分点回答超有条理，摘要还带关键词。 理解能力：能较好地理解不同要求的提示语句，做出符合要求的回答。30次有字数要求的交互28次达标，理解力在线。 准确性：总结提炼的内容基本符合文献的原始面貌，较为准确。 稳定性：10篇文献表现一致，也比较稳定。 - ✨通义千问 无法识别扫描版PDF 答案组织：分点和概括回答混搭着来，且多为“首先-其次-再次-最后-综上所述”的叙述模式。不同提示语句得到的答案相似度高达90%。 理解能力：30次有字数要求的交互都没达标，理解力一般。 准确性：大体能抓住要点，同样遗漏的点比较多。 稳定性：表现不太稳定。 - 👏👏总结： 文心一言和KIMI表现最稳！以上是🍉的测评。大家觉得这几个AI哪款更好用呢? 评论区一起讨论~ #AI人工智能 #研究生论文 #人类高质量科研工具 #文心一言 #科大讯飞 #kimi #通义千问 #AI测评