315曝光了AI"投毒"问题，反而最近更多老板跑来问我：到底要不要做GEO？ 我没实操过，但昨晚跟两个技术朋友聊到，有一些思考，跟大家讨论下。 1/GEO到底是什么？ GEO是为了提升在生成式人工智能中的可见性、引用率和推荐质量，而对内容进行针对性优化的一种策略。 说人话就是：当用户使用ds/kimi/claude/等AI搜索工具提问时，通过优化让AI在回答中显示你想推广的信息。 从落地路径来说相对清晰： 1）确定想在哪个大模型里做（ChatGPT、豆包、文心一言等）； 2）研究这些大模型的信息源偏好，它们更倾向引用哪些平台的内容； 3）在这些高权重平台铺设优质内容，做好结构化标记。 补充一点：目前AI搜索主要有两种模式：未联网模式基于预训练数据回答；联网模式会实时抓取网页数据，优先引用排名较高、权重较大的链接作为答案来源。 2/GEO的潜规则与局限 GEO跟传统SEO的底层逻辑很像——通过铺设内容来争夺排名靠前的位置。但有几个潜规则： -大词基本已经被占了，现在能争取的更多是长尾词和垂直细分领域的小词； -效果很难精确衡量，大多数服务商最后提供的是一份报告，告诉你占据了某个排名的百分之多少，很难验证？ -大模型算法更新频繁，要想维持AI的持续推荐，必须持续关注及投放，不是一锤子买卖； 3/品牌要不要做GEO？ 我的观点是：要分情况看。 对大品牌来说——锦上添花。如果你的品牌已经有成熟的市占份额，GEO可以作为优化长尾流量的补充手段，它不会是你的主战场，但可以帮你覆盖更多细分场景。 对小品牌来说——可能更性感。大品牌没有覆盖到的长尾需求、垂直细分的问题点，可能是小品牌的机会，通过精准布局这些内容，可能从大品牌手中抢到一些蛋糕。 但有几个问题必须想清楚： ROI是否合理？用户归因是否清晰？这些客户真的是从GEO来的吗？还是只是你做了GEO，但实际客户从其他渠道来的？这个要判别清楚。 如果说不缺钱，从长期主义来说，确实应该布局；如果预算紧巴巴，不如花心思找更能带来实际增量的渠道。 #废话老洪 #ai #ai工具 #GEO #广告公司 #ai产品