面完百度文心团队，脑子还在嗡嗡响。45 分钟，6 道硬核题，每道都一路往下抠细节。阿里那场更像在看你"会不会"，百度这场明显更像在确认你"到底做没做过"。很多问题都不是停在概念层，而是一路追到参数、调度和线上取舍。 面完整理记录了下📝，准备面大模型岗位的同学可以参考下，都是实战里踩出来的坑，具体的面试内容如图。 ## 个人感受，阿里 vs 百度：画风真的不一样 比了一下，感觉各家有各的口味： 🔵 阿里：更偏微调、显存和资源侧问题 🟢 百度：更偏推理部署、幻觉治理和 PPO 细节 ## 📝 避坑指南（按优先级） 🔴 底线：推理加速、SFT/RLHF/DPO，这块不能输。 🟡 百度特色：量化细节、长上下文、PPO 公式（要会写！）。 🟢 项目准备：别光背八股，多讲讲踩过的坑，面试官最爱听这个。 希望大家都能顺利过面，拿到想要的 offer！🚀 有问题评论区聊，看到都会回👇 #大模型面试 #百度面试 #算法工程师 #面经分享 #求职 #秋招 #AIGC#互联网大厂