不久前百度正式开源了文心一言4.5，为闭源生态画上了一个句号 基本上开源了三类尺寸，超小杯（0.3b），中杯（20b左右），大杯（300b）左右。中杯和大杯都是moe架构，分别有文本模型和多模态模型。 有哪些亮点？ 开源的base尺寸大 目前为止除了deepseek之外开源的最大基座文本base模型，为300b的moe，不过开源协议没有deepseek灵活，通义并未开源较高参数的base模型。 跑分比肩deepseek和qwen 据百度在github上发布的benchmark图片来看，文心一言4.5的300b的base模型在多个跑分上超越deepseek-v3-base，后训练的300b模型也在多个跑分上超越deepseek-v3以及qwen3-235b，在20b量级的模型上和qwen3有来有回。百度训练的非推理模型目前是市面上的最先进水平。 从上述信息来看，百度这次开源还是比较有诚意的，同时也能体现出百度的基座模型确实训得还不错，目前的开源力度应该是仅次于qwen和deepseek 但是此次开源并未涉及到推理模型，有些遗憾，要是百度能开源一下文心x1系列就好了 百度也发布了技术报告，我后续也会解读～