1. 需求与场景定义（第一步） • 挖掘痛点：哪些环节能用AI降本、提效、替代人工。 • 场景拆解：智能问答、文案生成、图像识别、数据预测、自动化流程等。 • 输出文档：PRD、原型、AI能力边界说明（能做/不能做、模型幻觉、准确率要求）。 2. 技术对接与模型设计（核心） • 模型选型：通用大模型（GPT-4、文心一言）/行业微调模型/自研模型。 #且曼Ai训练师就业班 #求职 #就业 #AI #实习 • 能力设计：提示词工程（Prompt）、RAG知识库、向量库、工具调用（Agent）。 • 指标定义：准确率、召回率、错误率、响应速度、合规性（如避免幻觉、敏感内容）。